По-добри по Математика
с Кан Академия
Практическо ръководство за въвеждане на Кан Академия в училище — от сигурността на платформата и работата с данни до нагласите за математика и грижата за учителя.
Как да ползвате наръчника
Главите са самостоятелни — не е нужно да ги четете по ред. Започнете от темата, която ви е най-нужна сега.
По една глава на седмица
Всяка глава се чете за 15–27 минути. Отбелязвайте прочетеното — напредъкът се помни и когато се върнете по-късно.
Попълвайте тестовете онлайн
Тестовете за самооценка се изчисляват автоматично и показват само препоръките, които се отнасят за вашия резултат.
Печатайте работните листове
Шаблоните, чеклистите и работните листове са направени така, че да излизат чисто на хартия за работа в клас или на педагогически съвет.
Съдържание
Седем глави, всяка с практически инструменти в края.
Моделът „Кан Академия“
Защо Кан Академия е сигурна дигитална среда, как се работи с ObR-Web-App и какви са основните начини за преподаване с платформата.
- Кан Академия като сигурна дигитална среда
- Работа с ObR-Web-App
- Преподаване с Кан Академия
Дигиталното преподаване
Моделът SAMR като начин да преценим на какво ниво използваме технологиите, и дигиталната грамотност като способност за самостоятелно учене.
- Моделът „SAMR“ за качествено преподаване
- Дигиталната грамотност
Диференциране и наваксване
Как да работим с ученици на различни нива в дигитална среда, как да организираме наваксване и как да включим родителите като съюзници.
- Диференциране в дигитална среда
- Наваксване и работа с ученици с пропуски
- Стратегии за работа по нива
- Самостоятелност и цели
Нагласи за математиката
Какво всъщност означава „да си добър по математика“, откъде идва митът за вродената дарба и как езикът в класната стая променя нагласите.
- Математическа култура в класната стая
- Какво означава „да си добър по математика“
- Промяна на нагласите чрез език, задачи и рефлексия
Мотивация и математика
Математическият стрес, петминутните разговори, грешката като източник на информация и изграждането на саморегулирано учене.
- Математически стрес и увереност
- Грешката като част от ученето
- Предизвикателства и саморегулирано учене
Умората от технологиите
Човешката цена на дигитализацията: умора от екрана, технострес и бърнаут — и какво може да направи училището, за да ги предотврати.
- Умора от технологиите
- Технострес и устойчива дигитализация
- Бърнаут и грижа за учителя
Преподаване чрез данни
Как учениците да четат собствените си данни, как учителят интерпретира справките и практически задачи за анализ с реални таблици.
- Данните като инструмент за ученическа рефлексия
- Четене и интерпретация на учебни данни
- Практически задачи за анализ и педагогически решения
„Повишили сме средния резултат по математика в НВО след 4. клас с около 5 точки спрямо предходната година. Миналата година резултатът беше малко над 18 точки, а тази година е близо 24 точки. … Смея да твърдя, че Кан Академия има принос за постигнатото повишение.“
Инструменти за бърз достъп
Тестовете, чеклистите и шаблоните, без да минавате през цялата глава. Петте със знак "↓" се изтеглят като PDF за печат.
Кой стои зад наръчника
Наръчникът е създаден от сдружение „Образование без раници“ в рамките на програмата „По-добри по Математика с Кан Академия“.
